R2022b im Überblick

 

Die Neuheiten im Überblick

Profitieren Sie optimal von MATLAB und Simulink, indem Sie die neueste Version herunterladen.

Dauer des Videos 1:25

Neue Produkte

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Medical Imaging Toolbox

Visualisierung, Registrierung, Segmentierung und Kennzeichnung von zwei- und dreidimensionalen medizinischen Bildern

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Simscape Battery

Entwicklung und Simulation von Batterie- und Energiespeichersystemen

Wichtige Updates

  • AUTOSAR Blockset – Entwickeln Sie adaptive Anwendungen mithilfe von ara::com-Methoden und stellen Sie sie auf Embedded Linux bereit. Erstellen Sie Datentypen und Schnittstellen in Architekturmodellen.
  • Fuzzy Logic Toolbox – Entwerfen, analysieren und simulieren Sie Fuzzy-Inferenzsysteme (FIS), einschließlich Typ-2-Systemen, interaktiv mithilfe der aktualisierten Fuzzy Logic Designer-App.
  • HDL Coder – Generieren Sie SystemC-Code aus MATLAB und nutzen Sie die Frames-to-Samples-Konvertierung zur Modell- und Codeoptimierung.
  • HDL Verifier – Führen Sie Co-Simulationen mit Xilinx Vivado Simulator durch und nutzen Sie eine Befehlszeilenschnittstelle für die Automatisierung von Testbenches.
  • Model Predictive Control Toolbox – Verwenden Sie neuronale Netze als Vorhersagemodelle. Entwickeln Sie Regler, die die Standards ISO 26262 und MISRA C erfüllen.
  • System Identification Toolbox – Nutzen Sie Machine-Learning- und Deep-Learning-Techniken zur Identifizierung nichtlinearer Systeme, einschließlich nichtlinearer Zustandsraummodelle, mithilfe neuronaler ODEs.

Release-Highlights

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MATLAB code to create a dictionary object and access a value within the object using a key.

MATLAB

dictionary-Objekt

Weisen Sie Werten für eine schnelle Suche eindeutige Schlüssel zu

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Dock the Simulink Library Browser for faster model authoring.

Simulink

Library Browser

Docken Sie den Library Browser innerhalb eines Modells an

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Convert deep learning models between MATLAB, TensorFlow, and PyTorch. 

Deep Learning Toolbox

Import/Export von Modellen

Importieren Sie PyTorch-Modelle direkt und exportieren Sie Modelle nach TensorFlow

MATLAB

  • .NET Engine-API: Rufen Sie MATLAB aus .NET-Anwendungen auf
  • Build-Tool: Erstellen Sie Software-Build-Aufgaben und führen Sie sie aus
  • Anwendungs-Performance: Schnellerer Programmstart und reaktionsschnellere Interaktion mit Grafiken

Curve Fitting Toolbox

Simulink: Exportieren Sie Curve Fitter-Ergebnisse in einen Lookup-Tabellenblock in Simulink

Instrument Control Toolbox

NI Vector Signal Transceiver: Konfigurieren Sie den Generator und erfassen Sie IQ-Daten für Over-the-Air-Drahtlostests und Workflows für die Entwurfsvalidierung

Statistics and Machine Learning Toolbox

  • Live-Editor-Tasks: Reduzieren Sie Dimensionalität anhand von Reduzierungskriterien
  • Simulink: Block für Vorhersagen mit KNN-Klassifikator

Signal Processing Toolbox

Vorverarbeitung: Filtern und bearbeiten Sie Signale interaktiv in der Signal Analyzer-App

Simulink

  • Simulink Support-Paket: Verwalten Sie Entwurfsvariationen mit dem Support-Paket Variant Manager for Simulink
  • Serviceorientierte Architektur: Erstellen, planen, simulieren und implementieren Sie asynchrone Client-Server-Schnittstellen

Computer Vision Toolbox

Automatisieren Sie Aufgaben mithilfe von Techniken zur Anomalieerkennung und -klassifizierung

Embedded Coder

  • Embedded Coder Support Package for Linux Applications: Stellen Sie SOA-Anwendungen (serviceorientierte Architektur) auf Linux bereit und erstellen Sie entsprechende Prototypen
  • Coder Dictionary: Stellen Sie Modelle als Komponenten mit umfassender Unterstützung für Serviceschnittstellen bereit

IEC Certification Kit

ISO 26262: Qualifizierung von MATLAB, Simulink und Stateflow als TCL1-Tools gemäß ISO 26262

MATLAB Coder

TensorFlow Lite: Generieren Sie C++ Code für vortrainierte Modelle und stellen Sie diese auf Windows- und Linux-Plattformen bereit

Release-Ressourcen