Les ingénieurs et chercheurs spécialisés en sciences de la vie s'appuient sur MATLAB et Simulink pour mener de bout en bout des workflows multidisciplinaires.
Avec MATLAB, vous pouvez :
- Créer des modèles de classification et prédictifs pour l'analyse médicale
- Automatiser des tâches d'analyse d'images comme par exemple le comptage de cellules
- Développer des workflows d'analyses bio-informatique sans avoir à coder en utilisant des applications
- Utiliser des capacités statistiques étendues pour déterminer les éléments importants dans vos études
- Echanger avec une communauté de développeurs ayant déjà résolu des problèmes similaires
- Créer des graphiques et des rapports pour les données de tabulaires
- Acquérir des données temps réel à partir d'instruments individuels, de cartes, de capteurs ou de l'approche IoT (Internet of Things).
« Les outils MathWorks nous ont permis d'explorer en profondeur nos données, de les comprendre et de mettre au point une approche optimale pour leur analyse. »
Utiliser MATLAB pour les sciences biologiques
Workflows basés sur des applications
Les workflows basés sur les applications avec MATLAB aident les scientifiques à réaliser des développements avancés quel que soit leur niveau de compétence en programmation. Grâce à ces applications, ils peuvent explorer les données, construire des modèles prédictifs, segmenter les images, ajuster les courbes et créer des graphiques, le tout sans écrire une seule ligne de code. Lorsque ces workflows sont au point, ces applications permettent de générer automatiquement du code documenté, qui effectue les mêmes actions que celles réalisées par interaction avec l'interface graphique pour créer un pipeline robuste. De cette façon, les scientifiques sans compétences en programmation peuvent développer des workflows et d'autres utilisateurs peuvent enrichir la base du code selon les besoins.
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Une communauté de développement très active
Une communauté internationale de biologistes très active développe et partage des outils destinés à un grand nombre de disciplines. Des centaines d'exemples de code et des toolboxes pour les sciences de la vie sont disponibles sur File Exchange, ainsi que de nombreux produits et services tiers.
Outils tiers
- CERR – Toolbox pour le traitement d'images pour la physique médicale et la planification des traitements
- COBRA – Toolbox pour l'analyse biochimique basée sur les contraintes
- GIBBON – Toolbox pour l'analyse biophysique
- Lobster – Framework pour analyser des images volumineuses de microscopie
- matRad – Toolbox pour la modélisation des rayonnements en physique médicale
- Microscopy Image Browser – Outil de visualisation et d'analyse pour la microscopie électronique
- NIRFAST – Outil modélisant la propagation de la lumière dans les tissus
- Pulmonary Toolkit – Suite logicielle pour l'analyse des images pulmonaires
- SPM – Large gamme d'outils utilisés pour l'analyse du cerveau
- Introduction à la science ouverte
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Adoption et applications dans les sciences de la vie
Les scientifiques du monde entier s'appuient sur MATLAB et Simulink dans divers domaines et applications des sciences de la vie, aussi bien commerciales que dans l'enseignement et la recherche. MATLAB supporte également le travail et les workflows interdisciplinaires. L'intégration entre MATLAB et les différentes toolboxes permet aux scientifiques de synthétiser des données génétiques, des images, des séries temporelles et des données du cloud puis de transporter les types de données utilisés directement d'une toolbox à une autre.
L'écosystème MATLAB dédié aux sciences biologiques est largement utilisé dans les domaines suivants :
- Pharmacie et biotechnologies
- Biologie computationnelle
- Neurosciences
- Équipements médicaux
- Modélisation pharmacologique
Les scientifiques et les chercheurs utilisent également MATLAB et des outils supportés par la communauté dans d'autres disciplines. Explorez les produits et services tiers pour les sciences biologiques sur File Exchange.
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