En savoir plus sur la collaboration entre le design et la vérification d'algorithmes et de composants hardware numériques, pour explorer les options d'implémentation, la vérification plus en amont et la génération de composants de vérification.
Découvrez les fondamentaux de la création, de l'édition et de la simulation de modèles dans Simulink grâce à ce tutoriel introductif gratuit d'une durée de trois heures.
Cette formation de deux jours est à destination des ingénieurs qui débutent en matière de modélisation de systèmes et d'algorithmes et de validation de designs dans Simulink.
Regardez ce guide vidéo en cinq parties pour en savoir plus sur le design de FPGA avec MATLAB. Découvrez les facteurs clés à prendre en compte lorsque vous ciblez un algorithme de traitement du signal sur du hardware FPGA ou ASIC.
Découvrez comment faire passer des designs de traitement du signal et de communications en virgule flottante à une implémentation efficace en virgule fixe sur FPGA.
Générer du code VHDL ou Verilog synthétisable et indépendant de la cible directement depuis des modèles en virgule flottante à demi, simple ou double précision.
Découvrez comment concevoir et implémenter des algorithmes de traitement du signal, de design des systèmes de contrôle et de vision sur FPGA, ASIC et SoC, tout en respectant les normes de sécurité fonctionnelle comme ISO 26262, IEC 61508 ou IEC 62304.
Avec les paramètres prédéfinis du bloc FFT de DSP HDL Toolbox, les ingénieurs peuvent rapidement explorer l' implémentation de différentes architectures, simuler la latence du hardware et streamer des données entrantes traitées par échantillon ou par trame pour répondre aux exigences de haute vitesse.
Découvrez comment le design de haut niveau dans MATLAB et Simulink vous permet d'accélérer le design et la vérification pour les projets ASIC et FPGA. HDL Coder offre l'environnement de design qui convient, tandis que HDL Verifier vous permet de vous connecter aux meilleurs outils de vérification de design de l'industrie
Découvrez comment produire des implémentations optimisées ASIC de code MATLAB avec HDL Coder. Générez du code SystemC en virgule fixe synthétisable avec un test bench SystemC pour l'utiliser avec l'outil de synthèse de haut niveau Cadence Stratus HLS.
Learn about the high-level design of FPGAs and ASIC with MATLAB and Simulink through live demonstrations using HDL Coder. The demonstration covers a step-by-step process from initial models, hardware construct incorporation, and RTL code generation.
Générez des composants DPI SystemVerilog pour accélérer la création d'un environnement de vérification, débuggez des problèmes avec la cosimulation entre MATLAB ou Simulink et une simulation HDL, et découvrez comment éliminer les bugs plus tôt grâce à une collaboration plus étroite.
Ce tutoriel explique comment insérer une fonctionnalité pour extraire des données d'un prototype FPGA afin d'en faire le débuggage dans MATLAB et Simulink.
MATLAB en tant qu'AXI Master dans HDL Verifier offre un accès en lecture/écriture à des emplacements mémoire embarqués sur des cartes FPGA Xilinx® et SoC Zynq® depuis une session MATLAB. Découvrez comment il est utilisé pour contrôler un cœur IP généré par HDL Coder.
ASIC Testbench for HDL Verifier est un module supplémentaire qui permet à HDL Verifier de générer des composants de test bench depuis MATLAB ou Simulink, dans des environnements UVM (Universal Verification Methodology) ou SystemVerilog.
Exportez des test benches UVM et SystemVerilog de MATLAB et Simulink vers des environnements de production ASIC/FPGA pour les simulateurs Cadence, Siemens, Synopsys et AMD.
Utilisez SoC Blockset pour concevoir et simuler des applications avec des cartes FPGA, des algorithmes de processeur et des interfaces de mémoire avant de les déployer dans le hardware.
Découvrez comment concevoir et implémenter un radar Doppler sur la plateforme Xilinx Zynq UltraScale+ RFSoC. Simulez les effets d'un accès à la mémoire externe et de la planification des tâches, puis vérifiez le comportement avec la génération et le déploiement de code.
Découvrez comment concevoir et déployer des applications de Deep Learning, de Computer Vision et de traitement du signal sur des FPGA Zynq Xilinx, des GPU NVIDIA et des CPU. Prototypez des réseaux de Deep Learning dans vos applications basées sur des FPGA avec le nouveau workflow basé sur MATLAB.
Découvrez comment vous pouvez utiliser l'approche Model-Based Design pour développer un système de contrôle de vol composé d'un software (code C) et d'un FPGA (code HDL) implémentés sur un SOC (System on a Chip).
Ce webinar vous donnera un aperçu des solutions de simulation et de test temps réel de MathWorks et Speedgoat pour les tests RCP/HIL. Vous apprendrez comment tester le design de votre contrôleur en temps réel avec le hardware et les E/S à partir d'une simulation sur ordinateur.
Découvrez comment HDL Coder peut implémenter un modèle Simscape en code HDL pour des tests Hardware-in-the-Loop sur un FPGA dans une machine cible temps réel Speedgoat.
Cette formation pratique de deux jours se concentre sur le développement et la configuration de modèles dans Simulink, ainsi que sur le déploiement vers les SoC Zynq-7000 All Programmable de AMD.
Cette formation pratique d'une journée se concentre sur la modélisation de designs basés sur la radio logicielle (SDR) dans MATLAB et Simulink, ainsi que sur la configuration et le déploiement vers l'ADI RF SOM.
Découvrez pourquoi les ingénieurs en contrôle moteur envisagent les FPGA et SOC pour leur prochain design, et comment ils utilisent Simulink pour y arriver avec le moins de programmation FPGA possible.
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