Seismologie
Seismologen rund um den Globus verlassen sich bei der Untersuchung der tektonischen und anthropogenen Seismizität, der Überwachung vulkanischer Aktivität und der Analyse von Wellenformdaten aus verschiedenen Sensornetzwerken auf MATLAB. Experten haben Toolboxen entwickelt, die MATLAB speziell für den Zugriff und die Analyse von seismologischen Daten anpassen.
Entdecken Sie folgende Möglichkeiten:
- Verwendung der MATLAB and Signal Processing Toolbox zum Lesen, Analysieren und Vergleichen von seismischen Wellenformen (Signal Processing Onramp)
- Interaktive Analyse von Wellenformen und automatische Generierung von Programmcode mit der Signal Analyzer-App (Dokumentation)
- Lesen und Schreiben von miniSEED-Dateien mit den Funktionen RDMSEED und MKMSEED (Toolbox)
- Herunterladen und Verarbeiten von Erdbebendaten aus dem ISC Bulletin mithilfe der ISC Earthquake Toolbox für MATLAB (Toolbox und API)
- Verwendung der MATLAB-App ZMAP7 GUI für die Visualisierung seismischer Daten, für statische Analysen und die Recherche von Erdbebenkatalogdaten (Toolbox)
- Erkunden Sie die geodätischen Toolboxen Stavel und Gridstrain von MATLAB zur Ableitung von Geschwindigkeits- und Dehnratenfeldern aus GNSS-Daten (Toolboxen)
Weitere Informationen
- Community-Toolboxen für die Seismologie
- Signal Processing Toolbox und Wavelet Toolbox zur Analyse von seismischen Signalen, Filterung von Rauschen und Erkennung von Mustern
Ozean und Klima
MATLAB ermöglicht Wissenschaftlern die Analyse und Modellierung komplexer ozeanischer und atmosphärischer Systeme und bietet so Einblicke in den Klimawandel und seine Auswirkungen auf die Umwelt.
- Climate Data Toolbox: Erkundung historischer Daten und Analyse von Temperaturtrends und räumlich-zeitlichen Klimamustern (Dokument, G3)
- Tide Model Driver 3.0: Vorhersage von Gezeiten auf der Basis von Gezeitenmodelldaten (TMD Getting Started)
- Ocean Data Tools: Datenzugriff über APIs auf beliebten Sites für ozeanografische Daten (Toolbox)
- jLab: Durchführung von Big-Data-Analysen, Signalverarbeitung, Wavelet-Analysen und Kartierungen für ozeanografische Anwendungen (Toolbox)
Weitere Informationen
- cmocean: In der Wahrnehmung einheitliche Farbkarten für häufig verwendete ozeanografische Variablen
- Juli 2023 war „der heißeste“ Monat seit Beginn der Aufzeichnungen (Blogbeitrag, Veröffentlichtes Dokument)
- Community-Toolboxen für:
Hydrologie
MATLAB unterstützt komplexe Simulationen, statistische Analysen und grafische Darstellungen von hydrologischen Daten für Aufgaben wie die Modellierung von Wassereinzugsgebieten, die Vorhersage von Überschwemmungen und Erdrutschen sowie die Bewertung der Wasserqualität.
- Kartierung von Überschwemmungsgebieten mithilfe von Sentinel-1 SAR-Bilddaten: Verwendung von Sentinel-1 SAR-Bildern zur Kartierung von Überschwemmungsgebieten mithilfe der Hyperspectral Imaging Library for Image Processing Toolbox (Support Package)
- CUAHSI Hydroshare: Zugriff auf Hydrologiedaten und deren Analyse mit MATLAB Programmcode-Repositorys und MATLAB Online auf HydroShare (Online-Plattform)
- Wadenow Toolbox: Prognose des Geschwindigkeitstrends von durch Regen ausgelösten Erdrutschen mittels kontinuierlicher Wavelet-Transformation und Deep Learning (Beitrag, Geosciences)
Landwirtschaft:
MATLAB bietet Tools für die Datenanalyse, Bildverarbeitung und intelligente Landwirtschaft. Dies ermöglicht die Vorhersage von Ernteerträgen, die Analyse der Bodenfeuchte und eine erweiterte bildbasierte Überwachung. Dabei haben Sie folgende Optionen:
- Hyperspektrale Bildverarbeitungsfunktionen zur Erkennung von Veränderungen der Bodenbedeckung (Code-Beispiel)
- ThingSpeak- und IoT-Sensoren zur Erfassung und Analyse von Daten für die Früherkennung von Pflanzenkrankheiten mithilfe von Machine-Learning-Modellen (Fallstudie)
- MATLAB zur Analyse von Bildsignalen aus verschiedenen Bereichen des elektromagnetischen Spektrums zur Vegetationserkennung und -kartierung (Fallstudie)
Weitere Informationen
- MATLAB für Agrartechnologie (5 Videos) – Videoreihe
- Community-Toolboxen für Agrikultur
- ThingSpeak für Smart Farming