Les économistes et les chercheurs des banques centrales utilisent MATLAB pour prototyper, valider, déployer et partager des modèles financiers et économiques, en support des décisions politiques critiques. Avec MATLAB, vous pouvez :
- Utiliser des applications et des outils prédéfinis pour prétraiter et visualiser des données
- Ajuster, simuler et prédire des scénarios macroéconomiques complexes avec des modèles économétriques univariés et multivariés
- Utiliser des techniques stochastiques pour modéliser les paramètres financiers clés tels que le PIB, le chômage, l'inflation et l'impact économique des chocs exogènes tels que les perturbations politiques, les pandémies et le changement climatique
- Modéliser et gérer les tests de stress et les exigences prudentielles, et maintenir des marchés ordonnés avec le Machine Learning
- Dimensionner, calculer et stocker les données en toute sécurité dans le cloud et les intégrer à l'infrastructure technologique de votre entreprise
- Bénéficier d'un support technique, de formations sur site ou en personne et de services de consulting
"MATLAB propose une plate-forme rapide, flexible et fiable, offrant une intégration facile avec d'autres outils et d'autres langues. Nous utilisons MATLAB pour le traitement des données, pour implémenter et estimer des modèles, générer des prévisions et construire des scénarios. L'adoption à grande échelle de MATLAB™ par les banques centrales et les institutions économiques nous permet de tirer profit du travail de chacun et de partager facilement nos recherches."
Utilisation de MATLAB pour la modélisation de l'économie
Politique monétaire
- Modélisez des scénarios macroéconomiques complexes pour réaliser une analyse monétaire et apporter les informations importantes lors des décisions essentielles en matière de politique monétaire.
- Utilisez des applications économétriques point-and-click pour le prétraitement des données, la visualisation et l'ajustement de données de séries temporelles. Travaillez avec des modèles économétriques univariés et multivariés de la famille ARIMA/GARCH et des modèles d'autorégression vectoriels fréquentistes et bayésiens. Partagez les résultats et générez du code MATLAB pour une utilisation répétée.
- Effectuez une analyse temporelle de l'équilibre macroéconomique général des interactions entre les variables économiques en utilisant la modélisation d'équilibre général stochastique dynamique (DSGE).
Exemples de graphiques en éventail produits par Kiwi Inflation Targeting Technology (KITT).
En savoir plus
- Modélisation macroéconomique et prédiction du taux d'inflation à la Banque de réserve de la Nouvelle-Zélande
- MATLAB utilisé pour prédire les crises financières sur les marchés émergents
- Outils de modélisation DSGE tiers : Bayesian Estimation, Analysis and Regression (BEAR), Dynare et IRIS Macroeconomic Modeling Toolbox
- Analyse et prédiction de la politique monétaire basées sur des modèles
Exemples de codes et documentation
Portrait de phase du système Ramsey-Cass-Koopmans d'équations différentielles ordinaires.
Stabilité financière et modélisation économique
- Modélisez les paramètres financiers clés tels que le PIB, le chômage, l'inflation, les courbes de taux d'intérêt, la volatilité, les évènements de défaut et la croissance économique.
- Analysez des données de séries temporelles multivariées avec des ruptures structurelles et des états latents non observés en utilisant les modèles de Markov-Switching (MS). Créez et simulez des chaînes de Markov à temps discret et des modèles espace-état invariants ou variants dans le temps.
- Modélisez les impacts économiques sectoriels et régionaux des chocs exogènes tels que les perturbations politiques, les pandémies et les risques physiques et transitionnels liés au changement climatique.
- Automatisez des rapports hautement personnalisés pour les décideurs de politiques avec MATLAB Report Generator ou en déployant des applications web directement avec MATLAB Web App Server.
En savoir plus
- Utilisation de MATLAB pour réaliser des tests de stress macroéconomique (26:29)
- Design de systèmes modernes de prédiction et d'analyse des politiques dans les banques centrales (51:37)
- Estimation de la valeur implicite du marché avec des modèles de diffusion par saut
- Simulation du modèle de Ramsey-Cass-Koopmans avec MATLAB et Simulink
- Swiss Re calcule les pertes potentielles dues aux catastrophes naturelles
- Les modèles de changement de régime en économétrie (2 Vidéos)
Exemples de codes et documentation
Réglementation prudentielle, supervision financière et surveillance du marché
- Utilisez MATLAB pour modéliser les dynamiques et les procédures de gestion des risques des firmes supervisées afin de gérer les tests de stress et les exigences prudentielles.
- Maintenez des marchés liquides ordonnés et équitables en analysant les données du marché, les actualités et les données alternatives pour les activités suspectes.
- Concevez, calculez et publiez des courbes de référence de rendement de taux d'actualisation avec des fonctions prédéfinies.
- Modélisez et visualisez des obligations financières intégrées complexes à l'aide d'algorithmes de réseaux et de graphes.
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Recherche économique
- Explorez de nouvelles idées en utilisant des centaines de fonctions MATLAB prédéfinies et des toolboxes. Collaborez avec la communauté de la recherche en accédant à des milliers de fonctions de la communauté MATLAB Central.
- Profitez des dernières avancées en matière de Machine Learning, de Deep Learning et de traitement du langage naturel en utilisant des applications point and click pour l'apprentissage et la comparaison de modèles.
- Accélérez la programmation exploratoire avec Live Editor dans MATLAB. Partagez votre travail avec MATLAB Online et MATLAB Drive.
- Appuyez-vous sur le travail de vos collègues dans différents langages de programmation, tels que C, Java ou Python, en appelant leur code directement depuis MATLAB.
- Partagez les résultats en publiant des live scripts au format HTML, PDF, LaTeX ou Microsoft® Word.
- Créez des cours attractifs en associant du texte explicatif, des équations mathématiques, du code et des résultats.
- Mettez à l'échelle des problèmes de modélisation complexes avec MATLAB Parallel Server et générez du code CUDA pour accélérer les calculs sur les GPU.
Exemples de codes et documentation
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Accès aux données
- Les sources de données économiques, de marchés ou d'autre données alternatives proviennent des principaux fournisseurs sur les marchés tels que Bloomberg, Refinitiv™, FactSet et FRED®.
- Accédez à des ensembles de données couramment utilisés proposés par des agences statistiques avec des connecteurs tels que SDMX, récupérez des données directement du web et accédez à tout service qui propose une API REST.
- Travaillez graphiquement avec des bases de données et des hubs de données grâce à l'application Database Explorer.
- Accédez à des solutions de stockage Big Data telles que AWS® S3 et Azure® Blob et utilisez les solutions MapReduce comme Spark™, Hadoop® et DataBricks. Déployez des solutions analytiques dans une architecture de microservices gérée de manière centralisée avec MATLAB Production Server, déployez des applications web avec MATLAB Web App Server, et mettez à l'échelle les calculs avec MATLAB Parallel Server.
Utilisez MATLAB avec des données dans HDFS et sur Spark.
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Infrastructure technologique des entreprises
- Proposez des services robustes, sécurisés et réactifs en déployant les solutions MATLAB dans le cloud ou le datacenter.
- Déployez MATLAB dans le cloud ou le datacenter pour une utilisation à la fois interactive et de production afin de réaliser le calcul aux plus près des données, de manière évolutive, sécurisée et flexible, tout en minimisant le coût total de propriété et les frais de gestion des services informatiques.
- Provisionnez et gérez des ressources de calcul flexibles à l'aide de technologies de conteneurisation telles que Docker (architectures de référence pour les plateformes de cloud) et tirez parti de fonctions hardware spécialisées comme l'accélération GPU.
- Intégrez les modèles MATLAB à des systèmes de tableaux de bord pour les entreprises tels que Tableau, SpotFire, Power BI et Qlik.
- Accédez à un support technique complet, recevez une formation en ligne ou en personne, et utilisez nos services de consulting.
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