MATLAB et Simulink permettent aux ingénieurs de répondre à la complexité croissante des équipements de production modernes et à la demande d'une plus grande flexibilité.
Les ingénieurs en automatisation et en machines industrielles utilisent l’approche Model-Based Design dans MATLAB et Simulink pour :
- Concevoir et tester la logique de supervision et les systèmes de contrôle des machines
- Exécuter des tests automatiques sur des fonctions d'équipement
- Développer des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) pour la maintenance prédictive et l'optimisation d'opérations
- Générer du code temps réel (C/C++, IEC 61131-3) pour des contrôleurs industriels et des PLC
Jumeaux numériques
Avec MATLAB et Simulink, les ingénieurs peuvent définir des modèles en utilisant des outils de modélisation multi-domaines basés sur la physique, ainsi que des données issues de leurs propres ressources. En effet, en utilisant les données réelles des ressources opérationnelles, il est possible d'ajuster les modèles basés sur la physique et sur les données et ainsi de disposer d'un jumeau numérique. Les ingénieurs peuvent alors utiliser ces jumeaux numériques pour la prédiction, les simulations hypothétiques, la détection d'anomalies, l'isolation de défauts et bien plus encore.
En utilisant MATLAB et Simulink, les ingénieurs peuvent, quand ils le jugent utile, implémenter un jumeau numérique pour leur application (appareils périphériques intelligents, PLC ou contrôleurs industriels, ou bien dans l'infrastructure informatique du système).
Témoignages clients
- Conférence MATLAB 2019 pour les industries du pétrole et du gaz : le jumeau numérique d'une installation de forage - utiliser Simulink pour prévoir les performances d'une installation de forage (22:59)
- Tata Steel réalise une économie énergétique sur ses tours de refroidissement grâce aux algorithmes logiciels
- Festo développe un bras robotique innovant en utilisant l’approche Model-Based Design
- Transpower assure la fiabilité du réseau électrique national de Nouvelle-Zélande grâce à un outil de gestion des réserves
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Intelligence artificielle
Avec MATLAB et Simulink, les ingénieurs peuvent embarquer des algorithmes d'IA et de Data Science dans leurs applications d'automatisation industrielle, sans pour autant être spécialistes en Data Science ou en Machine Learning. Par exemple, ils peuvent gérer des données de faible qualité en utilisant des applications dédiées pour étiqueter des données ou entraîner des modèles d'IA.
Témoignages clients
- Krones AG développe IA Contiloop, un système de contrôle des processus basé sur le Reinforcement Learning, pour les machines à mouler par soufflage utilisées pour produire les bouteilles en PET et en rPET
- Mondi implémente le contrôle d'état et la maintenance prédictive basés sur les statistiques avec le Machine Learning
- Baker Hughes développe un logiciel de maintenance prédictive en utilisant l'analyse de données et le Machine Learning
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Virtual commissioning
MATLAB et Simulink permettent aux ingénieurs d'utiliser un modèle de simulation des composants, des systèmes ou des processus pour tester et valider leur design avant de l'implémenter dans un équipement de prototypage ou de production. Le virtual commissioning rend possible l’identification et l’élimination des erreurs de design plus tôt dans le processus, ce qui permet aux ingénieurs de gagner du temps sur les étapes de développement et de vérification, tout en limitant les risques et les dommages éventuels.
Témoignages clients
- Metso développe un contrôleur pour un système hydraulique numérique économe en énergie destiné aux équipements de fabrication de papier à l'aide de l’approche Model-Based Design
- ENGEL accélère le développement des contrôleurs de machine de moulage par injection
- Vérification et virtual commissioning de systèmes de manutention configurables (points clés) (5:40)
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Intégration en production
Les algorithmes MATLAB et Simulink peuvent être déployés en production sur les équipements au niveau terrain (périphérie), au niveau de la supervision et du contrôle, ou au niveau de l'entreprise (structure informatique sur serveur ou dans le cloud).
MATLAB et Simulink peuvent communiquer via un grand nombre de bus et de protocoles, parmi lesquels :
- OPC UA
- Ethernet TCP ou UDP
- EtherCAT
- CAN
- Série (RS232, RS485, etc.)
- Modbus
- GPIB
Les ingénieurs peuvent également intégrer MATLAB et Simulink à des logiciels, comme AVEVA™ PI System™.
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