MATLAB et Simulink accompagnent les ingénieurs, du design et de la validation jusqu'au déploiement, dans le développement des algorithmes de contrôle et de supervision pour des systèmes tels que les escalators, les ascenseurs et les systèmes HVAC.
En utilisant des modèles de composants physiques et de systèmes de contrôle, les ingénieurs peuvent simuler et tester leurs algorithmes dans des centaines de scénarios différents. À l'issue de ce processus, ils peuvent déployer leur code sur des cibles embarquées ou des serveurs de production.
Cette approche aide les ingénieurs à concevoir et à produire des systèmes d'automatisation pour les bâtiments. Ces systèmes une fois optimisés ont pour objectif de diminuer la consommation énergétique et de renforcer l'efficacité opérationnelle.
Ascenseurs et escalators
En utilisant MATLAB et Simulink, les ingénieurs peuvent créer des modèles de systèmes physiques et développer des algorithmes pour la logique de contrôle et de supervision. Ils peuvent ensuite simuler toutes sortes de configurations et effectuer de nombreux tests. Les algorithmes de contrôle sont déployés sur des PLC et des contrôleurs embarqués.
MATLAB et Simulink permettent aux entreprises de faire la transition des tests et de la validation physiques à la simulation, et de fabriquer des équipements dotés de fonctionnalités de maintenance prédictive.
Témoignages clients
- Transformation numérique dans l'industrie des ascenseurs : passage du test physique à la simulation (26:58)
- Témoignage client pour Speedgoat : Schindler Elevator Corporation - validation de la gamme de contrôleurs d'ascenseur nouvelle génération de Schindler avec la simulation Hardware-in-the-Loop
- Vérification automatisée de modèles physiques - Schindler
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Chauffage et climatisation (HVAC)
Les équipes d'ingénieurs utilisent MATLAB et Simulink pour développer la logique de contrôle de leurs équipements avec des capacités intégrées d'optimisation, de supervision et de prédiction de pannes. Les algorithmes de contrôle peuvent déterminer la température de l'intérieur d'un bâtiment et les effets de la température extérieure, de la charge solaire, des mécanismes de transfert thermique, de la convection, du flux d'air et du rayonnement thermique.
Les systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation fonctionnant selon des paramètres optimisés ont un impact considérable sur le confort et sur la consommation énergétique globale.
Témoignages clients
- Johnson Controls accélère le développement de contrôleurs industriels pour les refroidisseurs de liquide centrifuges à paliers magnétiques
- GM Engineering Europe développe un contrôleur HVAC pour les véhicules GM en utilisant l’approche Model-Based Design
- Belimo Automation exploite les méthodes de conception de systèmes et l'analyse de données pour innover en matière de confort et d'efficacité énergétique des bâtiments (21:43)
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Systèmes de gestion des bâtiments
Les ingénieurs utilisent MATLAB et Simulink pour développer des algorithmes visant à optimiser les opérations dans l'ensemble des bâtiments. MATLAB et Simulink obtiennent des données provenant de différents capteurs, appareils et systèmes, et communiquent via un large éventail de protocoles. Les données sont traitées grâce à des algorithmes d'optimisation et de Machine Learning que les ingénieurs peuvent adapter aux exigences spécifiques de chaque site.
Témoignages clients
- BuildingIQ développe des algorithmes proactifs pour l'optimisation de la consommation des équipements HVAC des grands bâtiments
- waterSenz : un système numérique de gestion des eaux (19:09)
- Le Big Data appliqué aux grands bâtiments permet de réaliser d'importantes économies sur les factures d'énergie (22:30)
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Utilisation de MATLAB et Simulink pour l'automatisation des bâtiments
« MATLAB nous a permis d'accélérer notre R&D et notre déploiement grâce à la robustesse de ses algorithmes numériques, à ses outils exhaustifs de visualisation et d'analyse, à ses routines d'optimisation fiables, au support de la programmation orientée objet et à la possibilité d'exécuter nos applications Java de production dans le cloud. »
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