MATLAB et Simulink pour le développement d'équipements de production et de transmission d'énergie électrique

Des plus grands fabricants d'éoliennes aux entreprises qui développent des équipements de transmission à haute tension, les ingénieurs utilisent MATLAB® et Simulink® pour concevoir des algorithmes de contrôle et de supervision pour un vaste éventail d'équipements de production d'énergie électrique et de transmission.

  • Développez et validez des algorithmes dans un environnement sécurisé avec des modèles de systèmes complexes qui comportent des composants physiques (mécaniques, électriques, hydrauliques, etc.), des systèmes de contrôle et des techniques d'injection de fautes
  • Détectez rapidement les erreurs de design et évaluez différentes stratégies de contrôle
  • Déployez du code sur des cibles embarquées (grâce à des microcontrôleurs ou des FPGA), des PLC ou des serveurs de production
  • Optimisez le design des équipements pour augmenter leur durée de fonctionnement et leur efficacité

« Grâce à l’approche Model-Based Design, nous avons développé un système de contrôle complexe en bien moins de temps que ne l'aurait exigé notre processus habituel. Nous avons évité plusieurs mois de codage manuel en générant automatiquement du code depuis nos modèles, et nous avons utilisé des simulations pour vérifier notre design très tôt dans le processus de développement. »

Anthony Totterdell, GE Grid

Modèle de centrale

Avec MATLAB et Simulink, les ingénieurs peuvent utiliser un modèle de simulation des composants, des systèmes ou des processus pour tester et valider leur design avant de l'implémenter sur un équipement réel. Le virtual commissioning rend possible l’identification et l’élimination des erreurs de design plus tôt dans le processus, ce qui permet aux ingénieurs de gagner du temps sur les étapes de développement et de vérification, tout en limitant les risques et les dommages éventuels.


Design de systèmes de contrôle

MATLAB et Simulink aident les ingénieurs à développer des algorithmes de logique de contrôle et de supervision pour des équipements électriques et à les tester dans des conditions de fonctionnement qu’il serait difficile de vérifier sur le terrain.

Les ingénieurs utilisent la modélisation de processus lors du design d'algorithmes de contrôle pour des applications qui comprennent un contrôle d'onduleurs ou d'éoliennes, ainsi que d'autres contrôleurs compatibles avec le réseau électrique.

La génération automatique de code permet le déploiement des algorithmes sur les équipements de contrôle.


Maintenance prédictive

Les ingénieurs utilisent MATLAB® et Simulink® pour développer et déployer des logiciels de surveillance d'état et de maintenance prédictive pour les équipements de production et de transmission d'énergie électrique.

Grâce à des applications interactives permettant d'accéder aux données et de les prétraiter, les ingénieurs peuvent concevoir des algorithmes (par exemple, pour déterminer la RUL, durée de vie restante des équipements), puis les déployer. Cela leur permet d'optimiser les intervalles de service et de réduire les coûts de maintenance, en comparaison avec la maintenance réactive ou préventive.


Utiliser MATLAB et Simulink pour les équipements de production et de transmission d'énergie électrique

“Using Model-Based Design we developed a complex control system in significantly less time than our traditional process would have required. We eliminated months of hand-coding by generating code from our models, and we used simulations to enable early design verification.”

Anthony Totterdell, GE Grid