MATLAB et Simulink pour le monitoring de patients

Développement d'équipements de monitoring de patients utilisant l'IA

Grâce à l'approche Model-Based Design, vous pouvez développer des équipements médicaux utilisant l'IA tout en vous conformant aux réglementations sur les équipements médicaux comme l'IEC 62304. À l'aide de MATLAB, vous pouvez développer des modèles d'IA avec des techniques de Machine Learning et de Deep Learning pour analyser des signaux biomédicaux, des images médicales et des données de santé. En utilisant Simulink en tant que plateforme, vous pouvez intégrer des modèles de Machine Learning et générer automatiquement du code pour effectuer des vérifications d'exigences, générer automatiquement des tests et vous conformer aux normes de certification. Les points forts incluent :

• Des applications interactives d'apprentissage et de comparaison de modèles de Machine Learning et de Deep Learning
• Le Machine Learning automatisé (AutoML), notamment la sélection des caractéristiques, l'interprétabilité, la sélection de modèle et le réglage des hyperparamètres
• La possibilité d’utiliser le même code pour faire évoluer le traitement sur des données Big Data et des clusters
  
• Effectuer des vérifications d'algorithmes et des validations d'outils dans MATLAB

Déployer et mettre à échelle des algorithmes de monitoring de patient dans le cloud et sur des équipements périphériques

Vous pouvez effectuer des calculs à grande échelle et paralléliser des simulations en utilisant des ordinateurs multicœurs, des GPU, des clusters et des clouds. Vous pouvez traiter vos données avec MATLAB directement là où vous les avez stockées, passer à des clusters haute performance avec MATLAB Parallel Server, et incorporer les analyses MATLAB à des applications avec MATLAB Production Server.

MATLAB et Simulink vous permettent de générer du code et de l'exécuter sur du hardware en un seul clic. Ces produits vous permettent de concevoir, coder et vérifier votre prochain système embarqué du prototypage à la production. En utilisant MATLAB et Simulink, vous pouvez :

• Exécuter des applications de production fiables, sûres et évolutives sous Windows^® et Linux^®, que ce soit sur site ou dans des clouds publics tels que AWS^® et Microsoft^® Azure^®
• Vous aligner sur les workflows et les outils DevOps, et permettre aux ingénieurs de déployer eux-mêmes leurs modèles, algorithmes et applications sur des systèmes de production sans avoir à les recoder
• Générer du code C optimisé, C++, CUDA^®, Verilog^®, VHDL^® et en texte structuré