MATLAB et Simulink vous permettent de concevoir, développer et tester des algorithmes et équipements d'imagerie médicale conformes à la réglementation et aux normes industrielles. Vous pouvez valider des produits MATLAB et Simulink pour les équipements médicaux afin de satisfaire aux exigences des réglementations FDA/CE et de les rendre conformes à des normes telles que IEC 62304 durant le processus de développement.
Avec MATLAB et Simulink, vous pouvez :
- Prototyper et implémenter des techniques de formation et de reconstruction d'images haute performance
- Créer des algorithmes de traitement d'images pour la Computer Vision, l'analyse radiomique et le diagnostic assisté par ordinateur
- Entraîner et valider des modèles d'intelligence artificielle (IA) et de Deep Learning explicables
- Déployer et partager des applications d'imagerie médicale dans le cloud
- Concevoir et simuler des antennes, des réseaux, des systèmes d'alimentation et des systèmes de contrôle pour les équipements d'imagerie médicale
« Simulink aide les architectes système et les designers hardware à communiquer. Il représente un langage commun qui nous permet d'échanger des informations, des idées et des designs. Simulink et HDL Coder nous permettent de nous concentrer sur le développement des algorithmes et l'élaboration de notre design par la simulation, plutôt que sur la vérification de la syntaxe VHDL et des règles de codage. »
Rationaliser la formation et l'analyse d'images
MATLAB et Simulink permettent le prototypage et l'implémentation rapides d'algorithmes avancés pour la formation, la reconstruction et l'analyse d'images. Ces produits vous permettent de créer des images médicales de haute qualité à partir de données brutes telles que celles des espaces des k (IRM), des signaux RF (échographie) ou des rayons de projection (CT ou tomodensitométrie). Vous pouvez vérifier, valider et déployer ces algorithmes dans du hardware embarqué et des environnements cloud, ce qui permet de réaliser des workflows de certification de dispositifs médicaux pour des algorithmes de Deep Learning, de Machine Learning et de reconstruction. Vous pouvez commercialiser plus rapidement des améliorations de produits tout en intégrant des designs avancés ainsi que la conformité dans vos algorithmes.
Exemples et démonstrations
- Infraredx accélère le développement du premier système d'imagerie intravasculaire sur FPGA
- Accélérer l'analyse d'images neurologiques avec MATLAB au RIKEN Brain Science Institute
- Diagnostic de nodules thyroïdiens à partir d'images d'échographie médicale avec le Deep Learning
- Exemples avec Medical Imaging Toolbox
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Développer des algorithmes avancés de traitement d'images médicales
Grâce aux capacités exhaustives de traitement d'images de MATLAB et Simulink, vous pouvez importer, visualiser et analyser des images médicales dans leur format natif, qu'il s'agisse d'images 3D (IRM, tomodensitométrie), temps réel (échographie, endoscopie), multimodales (PET, SPECT) ou haute résolution (pathologie numérique). Les applications interactives intégrées proposent des workflows intuitifs pour les tâches de Computer Vision, d'analyse radiomique et de diagnostic assisté par ordinateur. Pour la mise en production, les algorithmes peuvent être traduits automatiquement en code optimisé haute performance pour le hardware cible.
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Créer des applications d'imagerie médicale basées sur l'IA
MATLAB et Simulink permettent de créer des applications d'imagerie médicale basées sur l'IA telles que la segmentation et la classification d'images, ainsi que la détection d'objets. Vous pouvez travailler avec des frameworks d'IA courants tels que TensorFlow™ et PyTorch, et surtout intégrer l'IA dans le workflow complet de développement d'une application d'imagerie. Avec l'approche Model-Based Design, vous pouvez intégrer au processus de développement la vérification et la validation pour la conformité réglementaire FDA/CE.
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Déployer et partager des applications d'imagerie médicale dans le cloud
Avec MATLAB et Simulink, vous pouvez créer des applications d'imagerie médicale basées sur le cloud pour le SaaS (Software-as-a-Service) et l'IoT de santé, avec des fournisseurs publics tels qu'AWS®, Azure®, ou NVIDIA® GPU Cloud. Vous pouvez créer des applications web utilisables dans un navigateur pour partager vos applications avec d'autres personnes, à des fins de collaboration et de validation externe. Vous pouvez également utiliser le cloud afin d'augmenter les performances de votre application d'imagerie pour le Deep Learning et d'autres tâches exigeantes en ressources de calcul.
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Concevoir des équipements d'imagerie médicale
Avec MATLAB et Simulink, vous pouvez concevoir des composants et des systèmes de contrôle d'équipements d'imagerie médicale grâce à la modélisation et la simulation. Vous pouvez concevoir des composants multidomaines tels que des sondes IRM, des réseaux de transducteurs ultrasonores, des systèmes d'alimentation RF, ainsi que des systèmes de contrôle pour les moteurs, la gestion thermique et les tensions d'accélérateurs de rayons X. Vous pouvez également tester le bon fonctionnement de ces composants dans un environnement virtuel avant de créer des prototypes hardware coûteux.
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Développer des logiciels embarqués conformes à la norme IEC 62304 pour les dispositifs médicaux
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